傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險在承保理賠的實際操作中,往往面臨成本高、精度低、數(shù)據(jù)不足等難題。通過將衛(wèi)星遙感與無人機技術(shù)相結(jié)合,利用遠(yuǎn)距離、大范圍的數(shù)據(jù)采集和低空精細(xì)觀測,并輔以地面采集信息,構(gòu)建“天空地”一體化的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集模式,保險公司即可精準(zhǔn)掌握作物面積、種類及長勢等關(guān)鍵要素,為承保驗標(biāo)、勘災(zāi)定損等環(huán)節(jié)提供高效而準(zhǔn)確的技術(shù)支持。

　　同時,衛(wèi)星遙感監(jiān)測等現(xiàn)代信息技術(shù)在耕地保護動態(tài)監(jiān)測監(jiān)管、國土調(diào)查等方面也發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,能幫助各級部門及時掌握耕地變化趨勢,預(yù)警不合理流失,并快速發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)占用耕地的線索。

　　我們今天要推薦的專業(yè)衛(wèi)星遙感公司——珈和科技,憑借其在衛(wèi)星圖像處理、數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用場景落地等方面的豐富經(jīng)驗,為上述農(nóng)業(yè)保險及耕地保護需求提供更為全面、深入的解決方案

　　珈和科技成立于2013年,專注于智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,深耕商業(yè)衛(wèi)星遙感應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新。公司依托自主研發(fā)的AI多模態(tài)農(nóng)業(yè)大模型算法平臺,融合高分辨率衛(wèi)星影像、無人機航拍和地面數(shù)據(jù),構(gòu)建了覆蓋全國的真彩色衛(wèi)星影像樣本庫,并建立了地塊語義分割A(yù)I模型,成功繪制出多種地貌條件下的農(nóng)田地塊邊界。目前,其地塊邊界數(shù)據(jù)集已覆蓋國內(nèi)多個主要農(nóng)作物產(chǎn)區(qū),在土地確權(quán)、土地流轉(zhuǎn)、作物種植等方面提供了堅實的數(shù)據(jù)支持。它的主要亮點優(yōu)勢:

　　1.“衛(wèi)星+無人機”融合遙感,精準(zhǔn)感知作物風(fēng)險:珈和科技深度融合高空衛(wèi)星遙感與低空無人機影像采集技術(shù),兼具廣域覆蓋與精細(xì)觀測雙重優(yōu)勢,能夠全面記錄不同作物在各生育階段的生長狀態(tài)與分布特征。這一融合模式不僅顯著提升了承保驗標(biāo)與風(fēng)險分類的精度,還有效克服了云層遮擋等氣象干擾,增強了遙感在農(nóng)業(yè)保險風(fēng)險評估中的科學(xué)性與穩(wěn)定性。

　　2.多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建“氣象+遙感”智慧監(jiān)測體系:通過整合遙感影像、氣象觀測、土壤數(shù)據(jù)及地形高程等多維信息,珈和科技構(gòu)建了作物長勢監(jiān)測與病蟲害預(yù)警模型。系統(tǒng)可針對氣溫、降水、積溫等關(guān)鍵氣象因子開展綜合分析,大幅提升作物監(jiān)測的準(zhǔn)確性與時效性,為農(nóng)業(yè)保險理賠與風(fēng)險預(yù)防提供智能化支撐。

　　3.“線上遙感+線下調(diào)研”協(xié)同機制,提升風(fēng)險減量效率:在遙感監(jiān)測基礎(chǔ)上,珈和科技結(jié)合線下實地調(diào)查與樣本驗證,進一步優(yōu)化作物識別與長勢判斷的精準(zhǔn)度。通過“天上看+地上查+因地施策”的方式,助力政府和保險機構(gòu)制定更科學(xué)的防災(zāi)減災(zāi)投放策略,實現(xiàn)風(fēng)險管理的降本增效與精細(xì)化運營。

　　珈和農(nóng)情遙感監(jiān)測系統(tǒng)主要面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理和技術(shù)推廣部門,圍繞主糧農(nóng)作物生長過程,使用衛(wèi)星遙感等數(shù)據(jù)并結(jié)合AI分析建模,建設(shè)了農(nóng)作物識別、成熟度預(yù)估、病蟲害分析預(yù)警、產(chǎn)量預(yù)估、氣象預(yù)測預(yù)警等模型,實現(xiàn)主糧生產(chǎn)的精準(zhǔn)化監(jiān)管。主要有以下功能:

　　1.作物分布識別:利用遙感影像中不同作物在不同時期的光譜特征差異,結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)技術(shù),精準(zhǔn)識別農(nóng)作物種類、分布及田塊邊界,生成作物種植分布圖,支持種植面積統(tǒng)計和分類管理。

　　2.作物長勢監(jiān)測:通過NDVI等植被指數(shù)的遙感反演技術(shù),結(jié)合Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù),實現(xiàn)對作物生長狀態(tài)的高頻監(jiān)測。系統(tǒng)分辨率優(yōu)于10米,更新頻率為每8～15天一次,可提供長勢地圖、輪播地圖和趨勢分析圖。

　　3.成熟度預(yù)估:基于歷史氣象、物候和作物品種數(shù)據(jù),構(gòu)建成熟期預(yù)測模型。輸入播種時間、積溫、光照等參數(shù)后,可預(yù)測作物的成熟面積、成熟度百分比和適宜收獲時間,輔助科學(xué)安排農(nóng)事。

　　4.產(chǎn)量預(yù)估:融合遙感數(shù)據(jù)與DSSAT作物模型,通過葉面積指數(shù)(LAI)對比擬合實際生長情景,輸出分區(qū)域、分作物的產(chǎn)量預(yù)估結(jié)果,并以地圖方式可視化呈現(xiàn)。

　　5.病蟲害監(jiān)測預(yù)警:突破傳統(tǒng)“點狀”地面調(diào)查局限,系統(tǒng)基于高光譜遙感和AI識別技術(shù),實現(xiàn)大范圍、無損、高效的病蟲害監(jiān)測,提升災(zāi)害發(fā)現(xiàn)與預(yù)警能力。

　　6.農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警:構(gòu)建干旱、洪澇、凍害、熱害等多類災(zāi)害模型,結(jié)合氣象預(yù)報與遙感數(shù)據(jù),實現(xiàn)災(zāi)前預(yù)警、災(zāi)中監(jiān)測與災(zāi)后評估的全流程管理,為應(yīng)急響應(yīng)和政策制定提供支撐。

　　“九游娛樂的安全性怎么樣？”

　　近年來,珈和科技積極參與多省耕地保護工作,先后在湖北、四川、安徽等地助力“非農(nóng)化”、“非糧化”及撂荒問題核驗,并將持續(xù)優(yōu)化的遙感算法模型應(yīng)用于“土地監(jiān)管一張圖”平臺。2023年,安徽黃山市某區(qū)為嚴(yán)控耕地“非農(nóng)化”傾向、遏制“非糧化”特別是“非食物化”,在政策推動下引入遙感大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù),建立長效化監(jiān)管機制。作為技術(shù)支撐單位,珈和科技在銜接自然資源部衛(wèi)片執(zhí)法與耕地監(jiān)督等工作的基礎(chǔ)上,依托“天地網(wǎng)”平臺,規(guī)劃建設(shè)覆蓋全區(qū)200平方公里的遙感監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)對“非農(nóng)化”、“非糧化”、撂荒地及主要農(nóng)作物種植情況的全面監(jiān)測與動態(tài)監(jiān)管,提供了精準(zhǔn)、高效的解決方案。

　　“九游娛樂的安全性怎么樣？”

　　珈和科技通過無人機實地航飛,結(jié)合作物遙感識別技術(shù),成功實現(xiàn)對公安、京山、大冶等重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)水稻種植面積的精準(zhǔn)提取。通過現(xiàn)場航拍影像與災(zāi)損識別算法相結(jié)合,并輔以地面查勘,珈和科技能夠快速、準(zhǔn)確地提取自然災(zāi)害對水稻造成的影響,包括受災(zāi)區(qū)域分布、損失程度及受災(zāi)面積等關(guān)鍵信息,有效保障了理賠工作的科學(xué)性與公正性。

　　此外,珈和科技還為太平財險提供了水稻生長全周期的遙感監(jiān)測服務(wù),涵蓋作物長勢監(jiān)測、成熟度評估、產(chǎn)量預(yù)測和災(zāi)害預(yù)警等環(huán)節(jié),全面提升了農(nóng)業(yè)保險在風(fēng)險評估與災(zāi)后響應(yīng)方面的智能化水平。

　　作為國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)衛(wèi)星遙感應(yīng)用企業(yè),珈和科技在農(nóng)業(yè)遙感與風(fēng)險管理領(lǐng)域積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,憑借技術(shù)優(yōu)勢與數(shù)據(jù)能力,已為全國28個省、300多個縣市的2000余家客戶提供了專業(yè)服務(wù)。其產(chǎn)品與解決方案在農(nóng)業(yè)、金融保險、水利、智慧城市等多個場景實現(xiàn)落地應(yīng)用,尤其在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、提升保險精細(xì)化運營方面表現(xiàn)突出。正因如此,珈和科技值得成為農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測與風(fēng)險管理領(lǐng)域重點推薦的合作伙伴。