美國《華盛頓郵報》12月29日詳細披露以色列國防軍依賴人工智能系統(tǒng)持續(xù)推進加沙地帶軍事行動，指出以軍情報部門使用人工智能工具顯著加速軍事決策，導致更多巴勒斯坦平民傷亡。
《華盛頓郵報》題為《以色列為戰(zhàn)爭建造了一座“人工智能工廠”》的特別報道中指出，以軍信號情報部門“8200部隊”主管約西·薩里埃爾主導研發(fā)機器學習軟件“福音”。這一人工智能系統(tǒng)運用數(shù)百種預測性算法，可供士兵快速查詢以軍積累多年的巨大數(shù)據(jù)池。
“福音”人工智能系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)和算法，可提供加沙地帶地道、火箭炮等軍事目標的坐標。相關結果經(jīng)驗證后會放入獲稱“目標庫”的數(shù)據(jù)庫中?！澳繕藥臁卑ò屠账固挂了固m抵抗運動（哈馬斯）和黎巴嫩真主黨相關人員及設施的精確坐標，可定位至具體地道和樓層?！案Ｒ簟彼脭?shù)據(jù)來自截取的通信信息、衛(wèi)星圖像以及無人機、F-35戰(zhàn)斗機和海底地震監(jiān)測系統(tǒng)傳輸?shù)暮Ａ啃盘?，還有收錄手機號、社交媒體檔案、已知聯(lián)絡信息、網(wǎng)絡聊天群和內部文件的數(shù)據(jù)庫。
為保證數(shù)據(jù)真實，情報分析員需經(jīng)由至少兩個不同渠道確認數(shù)據(jù)，之后數(shù)據(jù)還要獲得一名高級別軍官和一名合規(guī)軍事律師“驗證”才能錄入“目標庫”。
一名不愿公開姓名的以軍前高層人士說，以軍利用“福音”可經(jīng)由數(shù)年間加沙地帶衛(wèi)星圖像的微小變化判斷哈馬斯是否埋設火箭炮或挖通新地道，相關工作時長由先前的一周壓縮至30分鐘內。
據(jù)報道，以軍2023年10月7日在哈馬斯突襲后對加沙地帶發(fā)起“鐵劍”行動，“目標庫”所列軍事目標很快被炸光。以軍為持續(xù)打擊哈馬斯，大量依賴“福音”給出的目標。
實際上，以軍并未掩飾對“福音”的使用。以軍2023年11月2日發(fā)表聲明稱，“福音”已協(xié)助以軍轟炸加沙地帶1.2萬個目標，數(shù)百次襲擊“可在剎那間實施”。了解情況的以色列歷史學者亞當·拉茲估算，以軍在密集轟炸高峰期平均每分鐘可打擊兩個目標，速度“驚人”。以軍前總參謀長阿維夫·科哈維2023年接受采訪時也稱，“福音”賦予以軍“類似電影《黑客帝國》”的實時情報裝置，先前以軍的“目標庫”年均新入50個目標，而“福音”一天就能生成約100個目標。
除了“福音”，以軍還利用“薰衣草”機器學習系統(tǒng)來“計算”一名巴勒斯坦人是武裝人員的概率。按照這篇報道說法，以軍用拒絕公開的手段掌握巴勒斯坦人在家中的實時照片，運用面容識別技術與“薰衣草”中已知武裝人員照片交叉比對。然而，即便比對看似精確，也無法區(qū)分對方是否已脫離武裝組織，其親人可能一并遭到空襲。
以軍依賴“福音”和“薰衣草”作決策引發(fā)擔憂。以軍高層收到的情報并未區(qū)分其來自人員分析還是人工智能系統(tǒng)，這會導致軍方高層難以評估情報真實性。以軍部分人工智能系統(tǒng)所用的阿拉伯語分析工具準確度也不高，無法像人類那樣區(qū)分關鍵暗語的真實含義。
更嚴重的是，人工智能在戰(zhàn)爭環(huán)境中的應用缺乏審查，可能加劇平民傷亡。本輪巴以沖突爆發(fā)初期，約300名以軍情報員日夜超負荷工作，判定軍事目標。確認目標的依據(jù)標準從至少兩個不同渠道降至一個，甚至有時只要目標是男性即可。
還有一次，以軍下令用軟件估算轟炸加沙地帶北部約50座建筑可能造成的平民傷亡，但所用統(tǒng)計方法“過于簡單”，要求情報員計算那一地區(qū)接收鄰近信號塔信號的手機數(shù)量，來代表那里的實際人員總數(shù)，再計算其與當?shù)仡A估居民總人數(shù)的比例，只要不高于25%便可實施轟炸。
以軍自詡這種方法可以減少平民傷亡。然而，這樣估算可能忽略不少平民，準確度遠不及人工估算。但由于人工估算耗時顯著增加，以軍更青睞人工智能。
關注以軍在巴勒斯坦被占領土過度使用暴力的以色列人權組織“打破沉默”先前稱，以軍在本輪沖突中為殺死一名哈馬斯低級別成員，可以冒空襲導致15名平民傷亡的風險；如果針對的目標為哈馬斯中高級成員，可接受的平民傷亡代價可能呈“指數(shù)級”增加。
《華盛頓郵報》引述多名專家觀點報道，人工智能系統(tǒng)固有的不準確性致其不適合應用在關乎生死的戰(zhàn)爭等環(huán)境。軍事決策如果依賴人工智能作出，難以保證準確度。 （海洋 新華社專特稿）
